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中信實業銀行數據倉庫係統
——國內首例全行級數據倉庫項目
項目實施背景

經過十多年的高速發展,中信實業銀行已在國內各大中城市設立了分行,並與世界上700多家銀行總分機構建立了代理行關係,業務遍布全球。為了更好地為管理層和決策層提供客戶、產品、機構、風險等方麵的報表和信息,提高客戶關係管理水平和風險管理能力, 中信實業銀行決定委托五杀电影院構架相應的商業智能平台,即利用數據倉庫和多維分析技術建立“中信實業銀行公司銀行數據倉庫係統”。

項目實施目標

- 建設全行性的公司銀行數據倉庫,實現數據統一管理和利用;
- 通過信貸業務數據分析,有效防範並降低銀行風險;
- 在公司銀行數據倉庫基礎上,實現公司銀行的各種信貸報表;
- 通過數據分析挖掘,研究客戶、產品、機構、風險的情況和規律,為業務決策分析提供可靠的信息依據,有效支持風險評級;
- 分析並掌握數據背後的潛在規律,
- 提高客戶關係管理水平和風險管理能力。

五杀电影院解決方案
中信實業銀行公司銀行數據倉庫係統的搭建主要完成了兩個重要工作:建立公司銀行整合統一的數據倉庫;基於公司銀行數據倉庫提供豐富的數據分析功能。


係統架構略圖

係統架構主要包含三個部分: ETCL 、數據倉庫以及數據分析展現。 ETCL 部分包含兩個階段:從三個源係統到中央數據倉庫的數據處理;從中央數據倉庫到數據集市和 OLAP Server 的延續性數據處理。數據倉庫部分包含中央數據倉庫、數據集市、 OLAP 事實表以及 OLAP Server 多維數據庫的設計。數據分析展現方式有兩種,一是通過 IE 瀏覽器訪問中央數據倉庫和數據集市的數據展現給前端用戶;二是經由 WAS ( Web Application Server )連接到 OLAP 前端服務器,再由 OLAP 多維數據庫交換多維分析查詢的數據展現給前端用戶。

在軟硬件方麵五杀电影院選擇 IBM DB2 、 Data Warehouse Management 、 DB2 OLAP Server 、 Websphere 軟件環境,基於 IBM AS400 、 PC Server 硬件平台來構建中信實業銀行全行級數據倉庫係統。

從前端用戶角度,係統在公司銀行數據倉庫基礎上,實現了多種分析主題,為用戶提供了豐富管理支持信息,分析主題包括:
- 客戶分析:客戶基本情況分析、客戶曆史分析、結算分析、存貸款排名分析;
- 清收管理:清收專題分析、清收進度分析報告、台帳管理;
- 統計分析:問題貸款結構分析、貸款總量結構分析、貸款趨勢分析、欠息管理;
- 信貸報表:對外報表、內部報表。

項目成效

中信實業銀行公司銀行數據倉庫係統實現了全行公司銀行業務數據的有效整合,在數據整合的基礎上,不僅滿足中信對信貸報表的基本需求,而且實現了客戶分析、清收管理等多個統計分析主題,從而為中信實業銀行公司銀行管理提供了強有力的信息支持。

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