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證券行業產品

== == 證券公司數據挖掘應用 == ==

近年來,隨著商業智能數據挖掘技術在證券行業應用的不斷深化和成熟,通過對客戶查詢、客戶管理、客戶服務等整個業務流程的指導作用,數據挖掘應用在客戶差異化服務模式、服務成本控製、產品銷售、創新業務推廣、客戶流失率降低等方麵取得了較好的經濟和社會效益。 

基於行為特征選擇目標客戶進行服務和營銷,實現了券商對客戶提供真正的個性化服務;客戶信息的深度挖掘,增強營銷政策的針對性和有效性,降低營銷成本;在提高客戶滿意度的同時降低客戶流失率,提高企業利潤和競爭力。

主要功能

五杀电影院數據挖掘模型實現了最大限度的挖掘客戶潛藏信息,實現數據化營銷、個性化服務,增強了客戶粘性,提高了客戶對券商的價值貢獻。 

客戶挖掘類,立足於全方位了解客戶,從客戶特征、關係屬性、行為預測、價值潛力方麵,全麵掌握客戶信息; 

產品營銷類,從客戶生命周期與營銷敏感性角度,指導產品推薦與銷售; 

互聯網應用類,引入互聯網數據,從更廣的角度挖掘互聯網客戶行為特征而指導發掘潛在客戶; 

業務分析類,深入挖掘不同業務間關聯、創新業務特征等,指導業務開展與協助; 

數據質量類,評測客戶數據完整性,充分了解現有客戶狀況,從而評價客戶數據支撐的模型可挖掘深度。