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                              == == 分析型CRM == ==


 

什麽是分析型CRM

CRM(Customer Relationship Management)客戶關係管理就是管理者通過一定的方法和製度確保企業及其子係統(部門、流程、工作團隊和員工個人)的績效成果能夠與企業的戰略目標保持一致,並促進企業戰略目標實現的過程;CRM是一個不斷加強與顧客交流,不斷了解顧客需求,並不斷對產品及服務進行改進和提高以滿足顧客的需求的連續的過程。CRM注重的是與客戶的交流,企業的經營是以客戶為中心,而不是傳統的以產品或以市場為中心。

分析型CRM(也稱為客戶智能係統),是創新和使用客戶知識(在這一過程中采用數據倉庫、OLAP和數據挖掘技術對客戶數據進行分析,提驗出有用信息)、幫助企業提高優化客戶關係的決策能力和整體運營能力的概念、方法、過程以及軟件的集合。分析型CRM主要是分析從運營型CRM中獲得的各種數據,為企業的經營、決策提供可靠的量化的依據,這種分析需要用到多種先進的數據管理和數據分析工具,如數據倉庫、OLAP分析和數據挖掘等。打個比喻說,如果把CRM比作一個完整的人的話,操作型和協作型CRM是四肢,而分析型CRM則是大腦和心髒。

分析型CRM,為客戶關係加電

CRM分析包括了細分市場的學習、客戶變動分析、交叉或垂直銷售分析、新客戶模型、客戶接觸最優化、廣告分析、信用風險得分、客戶生命周期價值模型,以及更多。分析型CRM專注於創建和溝通豐富的相關私人信息,提供給客戶。這一點和他的兄弟-操作型CRM截然相反,操作型CRM涉及的主要是關注客戶接觸點的交互係統。

五杀电影院信息技術有限公司GBICC專注於商業智能(數據倉庫和數據挖掘)、分析性CRM、風險管理、IT架構的谘詢規劃和項目監理、係統集成以及係統軟件產品開發。公司經營宗旨是以協助企業升華管理境界為目的,為銀行、證券、電信、保險、信托、稅務、製造、物流、零售及政府信息化等各行業領域客戶提供世界一流的商業智能谘詢服務,製定優化的解決方案,建立專業的科學體係。

GBICC公司的分析型CRM係統,是根據多年在數據挖掘、數據分析領域的經驗,結合專業的行業知識和技術能力,開發出的一套適用於金融行業的分析型CRM係統。該係統具有絕對的市場競爭力,因為該係統是:

真正的“分析型CRM”

產品內嵌各種統計模型,如客戶貢獻度模型、產品貢獻度模型以及客戶預警規則,且引入數據挖掘主題分析,如交叉銷售、目標銷售等。

全麵的“分析型CRM”

從銀行關注的客戶、產品、渠道、營銷要素出發,提出針對性解決支持方案,幫助銀行全麵解決客戶關係管理中遇到的問題。

優質的“分析型CRM”

統計分析模型和數據挖掘模型的理論依據和實踐檢驗相融合,為銀行提供強大、優質的分析支持。

分析型CRM在銀行的應用

隨著中國加入WTO以及國內金融體製改革的不斷深化,與國外的商業銀行相比,國內絕大多數商業銀行都缺乏一套從數據中提取信息,並使信息轉化為決策的方法.鑒於正確確定客戶的價值是銀行開展負債業務的基礎與關鍵。GBICC分析型CRM模型應用在銀行負債業務之客戶價值"發掘"中,並建立了一種信息采集與分析方法,使銀行能夠通過分析型CRM模型,進一步確定客戶的價值,更有效地實現分層營銷與差別服務。

隨著銀行業務不斷擴展和係統不斷升級,如何高效地管理、利用銀行龐大、分散的客戶數據,是銀行最迫切需要解決的問題,而分析型CRM正是解決這一問題的有效途徑之一。通過對客戶的價值運用CRM模型進行分析,銀行就可以有針對性地開展差異營銷,實現差別服務,用最小的成本付出,提高銀行的核心競爭力,提升客戶的滿意度。

  1. CRM不僅僅是技術,也是一種理念,更是銀行的一種戰略;
  2. 銀行采用CRM,就是“以客戶需求為導向”的理論具體實踐;
  3. 通過搭建數字化平台,一方麵分析研究客戶需求,維護和發展目標客戶;
  4. 另一方麵構建立體營銷矩陣,調整、優化業務增長方式,提高服務水平和經營績效,增強銀行核心競爭力。

分析型CRM模型是銀行客戶關係管理未來發展的重要方法,它的應用可使銀行在獲得短期收益與長期發展之間的平衡的同時,更為科學、準確地確定客戶的價值,並據此設計產品和服務,通過適當的渠道,在適當的時間內將適當的產品推薦給適當的客戶。

 

績效分析

 

 

 

 

 

 

關鍵業績指標分析:領導及業務骨幹了解銀行的客戶現狀、發展趨勢,以及尋找潛在利潤增長點的主要信息來源

 GBICC為您提供全麵專業的分析型CRM係統

  1. 建立客戶信息統一視圖,能夠進行客戶信息的任意角度分析;
  2. 實現客戶貢獻度、忠誠度和潛在價值的分析;
  3. 科學合理的客戶動態分類,實現針對客戶的主動營銷與服務,提高客戶滿意度;
  4. 實現客戶資產管理的優化;
  5. 售前、售中、售後客戶信息的關聯性;
  6. 快速實現客戶查詢和多維分析;
  7. 強大客戶數據挖掘技術支持,建立業務模型;
  8. 嚴密的權限控製;
  9. 具有可擴展性;
  10. 應用界麵設計度身定製,易用友好。