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                              == == 風險管理 == ==

財務風險管理概述

傳統的財務分析係統多采用專家經驗的方法對企業的財務風險和財務欺詐進行分析,由於依賴於專家的經驗,所以分析結果主觀性強、分析的實效性差,不同的分析人員得出的結論不一致,這使得財務分析的效果不盡如人意。

數據挖掘結合了來自多學科技術,其中包括:數據庫、數理統計、機器學習、高性能計算、模式識別、神經網絡、數據可視化、信息檢索、圖像與信號處理、空間數據分析等。數據挖掘所處理的是大規模數據,且其挖掘算法應是高效的和可擴展的。

通過數據挖掘,可從數據庫中挖掘出有意義的知識、規律,或更高層次的信息,並可以從多個角度對其進行瀏覽查看。所挖掘出的知識可以幫助進行決策支持、過程控製、信息管理、查詢處理等等。

數據挖掘作為一個新興的多學科交叉應用領域,正在各行各業的決策支持活動中扮演著越來越重要的決策。應用數據挖掘技術使得財務風險的量化評價和從大量的財務數據中識別欺詐數據成為可能。

財務風險管理的前景

隨著我國經濟向市場經濟體製的轉型,市場競爭和企業風險問題日益成為經濟學界和企業界關注的焦點。 在經濟全球化、競爭國際化、知識經濟化的新經濟時代下,財務風險管理策略愈來愈成為企業財務管理的核心問題, 加入WTO後,我國企業麵臨的是世界大市場,競爭更加激烈。現代企業麵臨的風險隨著新經濟環境的變化向更廣範圍、更深層次的方向發展,財務安全和財務穩定已成為企業管理當局追求的重要目標。 要防止財務失敗悲劇的發生,就要正確識別與控製財務風險,選擇有效的風險管理方法,采取正確的財務戰略措施防範財務風險。

GBICC在財務風險管理的創新

—— 理論創新:建立證券監管的行業分類標準和商業銀行對公受信客戶的行業分類標準,填補了國內在該領域的空白。
—— 應用創新:將分析結果直接應用到審貸流程之中,改變了以往基於經驗的貸款審批模式。
—— 技術創新:在數據挖掘建模中采用IV值處理結束提高預測的準確率。

GBICC的優勢

——GBICC擁有多位技術高超的專業業務分析師,能夠準確完整地把握客戶需求
——GBICC引入多種國際先進的技術和理念,將數據挖掘技術應用與財務風險分析
——先於競爭對手,推出適合市場實際需求的財務風險的產品
——該產品已經在多個企業中進行應用,效果顯著
——GBICC在提供產品的同時,還為客戶提供谘詢和實施,幫助客戶發掘問題、分析問題、解決問題
——GBICC是國內少數達到國際水平的公司,產品性價比高
競爭關鍵點
GBICCCFAS
其他相關軟件
財務風險評分與財務數據欺詐評分
能夠實現財務風險管理和財務欺詐的預警作用
無相關內容
單指標預警
對單獨指標進行精確的測算和預測
無相關內容
償債能力評級
充分挖掘償債意願和償債能力規律,確保償債概率
無相關內容
現金流預估
保證投資回報率
無相關內容
數據
成功解決數據質量參差不齊問題和保證行業標準值和企業數據的可比性問題。
多數精確性不足
服務
五杀电影院公司以谘詢服務為先導,實現客戶價值的同時實現自身的價值。
多數銷售軟件為主

財務風險管理的應用

財務風險管理已經越來越為各行各業所重視,其行業用戶主要分布在需要提供專業化的商業智能係統解決方案的政府、電信、金融、零售、保險、信托、製造、物流、能源、交通、媒體、醫藥衛生等行業。GBICC在這些行業有豐富的實踐經驗,結合多年的國際領先的專業技術,為用戶提供了全麵完整的財務風險解決方案。

GBICC在該領域處於絕對領先水平,我們的財務風險管理軟件屬於國內首創,無同類競爭產品,並且已經在上海證券交易所、興業銀行、國家開發銀行等高端用戶中成功應用,其應用效果得到了用戶的高度認可,風險預測準確率高達90%以上,可實現工作效率提升60%以上,可實現減少工作量64%左右。