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                              == == 數據挖掘 == ==


  五杀电影院信息技術有限公司麵向銀行、電信、證券、保險政府和零售等行業,為開發商業智能應用提供優質可靠的谘詢和集成服務,以幫助用戶增進客戶服務、市場開拓、銷售和風險管理的能力。

   數據挖掘


您想在激烈的競爭中脫穎而出嗎?
您想在數據的海洋中挖掘出金子嗎?
您想在未來的行業中立於不敗之地嗎?
您想更快更好地做出正確的決策嗎?
……

這一切將不再是夢想,隨著數據挖掘技術的日益精湛,從海量的數據中提取有效的信息加以處理與整合並用於輔助決策以及預測,這整個過程隻需要幾分鍾甚至幾秒種。目前,數據挖掘技術已經廣泛應用與銀行、證券、保險、電信、零售等商業領域,其中包括數據庫營銷(Database Marketing)、客戶群體劃分(Customer Segmentation & Classification)、背景分析(Profile Analysis)、交叉銷售(Cross-selling)等市場分析行為,以及客戶流失性分析(Churn Analysis)、客戶信用記分(Credit Scoring)、欺詐發現(Fraud Detection)等等,幫助企業有效解決存在問題,提高競爭力,降低風險,為未來的長足發展奠定堅實的基礎。

什麽是數據挖掘?

近十幾年,隨著科學技術飛速的發展,經濟和社會都取得了極大的進步,與此同時,在各個領域產生了大量的數據,如銀行每天的巨額交易數據。顯然在這些數據中豐富的信息,如何處理這些數據得到有益的信息,人們進行了有益的探索。計算機技術的迅速發展使得處理數據成為可能,這就推動了數據庫技術的極大發展,但是麵對不斷增加如潮水般的數據,人們不再滿足於數據庫的查詢功能,提出了深層次問題:能不能從數據中提取信息或者知識為決策服務。就數據庫技術而言已經顯得無能為力了,同樣,傳統的統計技術也麵臨了極大的挑戰。這就急需有新的方法來處理這些海量般的數據。於是,人們結合統計學、數據庫、機器學習等技術,提出數據挖掘來解決這一難題。

數據挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據集中識別有效的、新穎的、潛在有用的,以及最終可理解模式的非平凡過程。它是一門涉及麵很廣的交叉學科,包括機器學習、數理統計、神經網絡、數據庫、模式識別、粗糙集、模糊數學等相關技術。數據挖掘可粗略地理解為三部曲:數據準備、數據挖掘,以及結果的解釋評估。

數據挖掘的應用

數據挖掘到底有什麽神奇的作用呢?舉個簡單的例子吧:當銀行通過對業務數據進行挖掘後,發現一個銀行賬戶持有者突然要求申請雙人聯合賬戶時,並且確認該消費者是第一次申請聯合賬戶,銀行會推斷該用戶可能要結婚了,它就會向該用戶定向推銷用於購買房屋、支付子女學費等長期投資業務,銀行甚至可能將該信息賣給專營婚慶商品和服務的公司。數據挖掘的競爭優勢就此構築。

同樣的,對於證券公司來說,利用數據挖掘工具,就可以清晰地分析出客戶的行為特征,從而進行個性化營銷,提高核心競爭力。數據挖掘不僅可以在市場營銷方麵提高企業競爭優勢,對於金融機構來說,也可以通過數據挖掘來防範風險,預防欺詐行為造成的巨大損失。

GBICC為您提供全麵的數據挖掘解決方案

五杀电影院信息技術有限公司 ( GBICC - Global Business Intelligence Consulting Co.,Ltd.)是一家致力於商業智能開發和研究的公司,公司創始人劉世平博士是資深的商業智能(數據倉庫、數據挖掘)專家,被譽為商業智能領域的頂尖人物,曾為北美、歐洲、亞洲三十多家知名企業提供過商業智能、分析型 CRM 、風險管理、數據庫市場營銷等方麵的谘詢、方案設計和實施服務,並幫助他們取得了非凡的商業成就。

在數據挖掘方案,GBICC擁有著豐富的經驗和強大的技術團隊,為客戶提供從谘詢、數據準備、實施到評估的一係列完整的解決方案,幫助客戶迅速建立科學實用的數據挖掘模型並輕鬆運用數據挖掘工具,提高自身決策速度和競爭能力。GBICC 通過創造和引入國際最先進的數據運用理念、技術和產品,結合自身的實戰能力,為客戶提供最具前瞻性的解決之道和全新的科技體驗。客戶可通過“數據—信息—知識—商業智能—贏利能力”的價值鏈獲取更強勁的競爭力和生命力,力爭在日益國際化、信息化的市場格局中立於不敗之地。

成功案例簡介

交通銀行上海分行商戶欺詐風險監測係統

五杀电影院公司化銀行風險管理經驗為基石,應用國際先進的數據挖掘技術,為交行上海分行構建“商戶欺詐風險監控係統”,主要包含四項主要功能:

- 商戶關係管理: 商戶信息水漲船高,為保證資料及時、完整和準確,充分利用寶貴的得商戶資料,係統提供商戶關係管理功能,統一錄入,統一管理。商戶關係管理信息包括商戶基本信息、商戶特惠信息、商戶跟蹤信息等;商戶關係管理涉及商戶資料的全部流程,保證客戶資料的收集、整理、利用和客戶關係維護的設定、跟蹤和管理。

- 商戶風險分析數據挖掘: 解決人力條件受精力和經驗的限製,係統強化商業智能元素,整合各方麵專家經驗和係統自動在數據中找到的規律,融入到模型裏。係統每天自動根據模型評分所有交易,找出風險。成功將潛在知識複製,等同於不限數量的各種專家團隊流水式協同作業,提高了欺詐識別率,解放了人力資本。係統主要包括風險數據采集;風險數據處理;風險模型建立;風險模型評估;風險結果解釋;風險挖掘結果展示。數據規則處理保證了所有的信用卡商戶及交易能夠進行分析處理;智能評分算法的科學性和嚴密性保證將欺詐商戶從整體商戶中辨別出來;結果展示將模型分析結果以圖形表格及報告的形式進行解釋,並提供給用戶一個友好的界麵,讓客戶使用方便快捷。

- 統計查詢報表: 手工查詢統計工作量難以負荷,統計準確性愈發難以保障,往往造成與風險分析脫節,因此係統提供統計查詢報表功能,促使自動查詢,保證結果實效,並為風險分析奠定數據基礎。係統所包含的統計查詢包括:商戶資料、商戶交易分類及明細、客戶經理業績、商戶特惠、商戶跟蹤、異常交易等等。

- 係統管理: 係統立足風險監測,充分考慮風險因素,係統管理以安全、穩定為準繩,主要包括用戶設置;權限及角色設置;數據字典設置;係統日誌查看;數據處理日誌查看等。

上海證券交易所上市公司財務預警係統

該係統利用數據挖掘工具,通過對上市公司信息披露的管理和相關的數據分析,建立一個上市公司信息處理、查詢和風險預警的自動化係統,幫助監管人員完成對上市公司信息披露的日常管理,並且通過預警信息的自動提示幫助監管人員及時發現上市公司提交的報告中存在的風險和問題。

在財務指標預警係統構建中,五杀电影院采用 Oracle 數據庫,微軟 Analysis Services 為多維服務器, OLAP Explorer ( OE )為前端展現工具,輔以多種統計學算法和財務分析方法,成功地實現了財務指標預警係統的目標。該項目被列入 《微軟商務智能解決方案集錦》 2005年度第一輯。